保険企業における活用

最適なプロセスによる請求処理の成功

保険会社は、請求処理プロセスの正確性と効率性を高めなくてはならないという圧力に常にさらされています。しかしこの目標を達成するのに必要な技術や戦略は、大きなコストを要するものです。保険会社は、Test & Learnを活用することで、度のプログラムが最適な請求処理を真の意味で可能にするか、またどのプログラムに改善の余地があるかを特定することができます

Media spend

すべてのマーケティングコストのさらなる活用

保険業界のような成熟した競争が激しい業界では、効果的なマーケティング戦略が成長や顧客維持を実現の鍵となります。保険会社は、Test & Learnを用いることで、ブランド構築のためのTV広告や、ダイレクトメール、あるいはオンラインのコ・マーケティングの機会といったマーケティングのアイディアそれぞれについて、実際の展開前に、そのインパクトを効果的に評価できるようになります

保険契約者の望むものの提供

新しい商品が既存の商品ラインにどのような影響を及ぼすか、さまざまな保険契約者が価格の変更にどのように反応するかを把握することは容易ではありません。保険会社は、Test & Learnを用いて、新商品の導入や料率の調整、顧客とのコミュニケーション戦略の変更によって本当にもたらされた影響を特定できます

コールセンターでの利益を増やす

多くの人がコールセンターを、ビジネス上仕方のないコストだと考えています。しかし、コールセンターのチームに正しい戦術を与え、正しい販売員が顧客に対応するようにすれば、利益を大きく改善することが可能です。保険会社は、Test & Learnを用いることで、効果のあるアイディアとそうでないアイディアを把握し、効果的なコールセンター戦略を設計することができます

Optimizing Agent Training

業界で成功するためのチーム作り

保険会社は、トレーニングプログラムや、インセンティブプランの改善、新たなテクノロジーといった、代理店の生産性を上げるための手法に、多額の投資を行っています。ただし、個々の投資対効果が明らかでないことも少なくありません。大手保険会社は、Test & Learnを利用することで、各プログラムのインパクトを、実際に広く展開する前に特定することができます

APTのアプローチとは

TnL

なぜソフトウェアで分析するのか

Keep Up

分析は、意思決定に結びつくものでなくてはならない

正しい意思決定を行うためには、選択を助ける知見を提供するソフトウェアが必要です。APTのソフトウェアを活用することで、分析担当者は、実験プログラムの分析を1時間足らずで完了することができます

Noisy Data

パフォーマンスのデータには大きなノイズがある

APTのソフトウェアは、大量のノイズの中からシグナルを読み取れるように設計されています。Test & Learnは、統計的に明確な方法ですべての主要な指標に対するインパクトを正確に示すことができるため、何が有効で何が有効でないかを常に把握することができます

Confidence

分析は確信をもたらすものでなくてはならない

APTはこれまでに500人年を費やして400万行のコードを開発し、分析のより正確な読み取りを確実にするアナリティクスに関わる6つの特許を取得しています。正しい答を獲得しましょう

Consistent Answers

すべてのチームが一貫性のある答えを必要としている

社内の各チームによる評価のうちどれが正しいかを判断するのは難しいことです。 APTのソフトウェアを採用すれば、分析に際してすべてのチームが同じ言葉を使うようになり、「1バージョンの真実」を得られます

デモを予約する